14 Июн Кокрановское общество и с чем его едят
наверняка вы уже не раз встречали ссылки на Кокрановское общество в прочитанных научных статьях, протоколах лечения или даже на страницах соцсетей в прогрессивных медиков и ученых. Даже если для вас это совсем незнакомые слова, продуктами деятельности Кокрановского общества вы точно пользовались, ведь для создания около 90% гайдлайны от ВОЗ используются систематические обзоры библиотеки Кокран. Что там говорить, Кокрановская библиотека является Наибольший цитируемым ресурсом на медицинскую тематику в Википедии, сразу после нее по этому показателю находятся журналы The New England Journal of Medicine и The Lancet.
Для того, чтобы понять, почему эта организация получила такое широкое признание, а ее плоды — распространение, следует начать с предпосылок, истории возникновения, а, соответственно, и происхождение названия организации.
Ежегодно в специализированных научных журналах публикуется невероятное количество статей. К примеру, еще в начале 2020 появлялось по 4000 статей о коронавирус еженедельно, а ежемесячно их общее количество удваивалась, Что создавало серьезный вызов для ученых и медиков, которые хотели анализировать и делать выводы из накопленной информации. Очевидно, что даже ученым, несмотря на все рвение, очень сложно следить абсолютно за всеми статьями в сфере. Отдельное дело — практикующие врачи, которые закономерно, большую часть времени тратят в непосредственной работе с пациентами. Поэтому неудивительно, что врачам часто приходится полагаться на людей, которые посвятили себя такому анализу, проверке и обобщению выводов отдельных исследований. Именно такие энтузиасты и формируют Кокрановское сотрудничество, одну из самых известных и признанных организаций в данной сфере.
«Кокран» или «Кокрановское сообщество / сотрудничество» (Cochrane Collaboration) назван в честь Арчибальда Кокрана — шотландца, который провел много времени за работой в полевых госпиталях, где и понял острую необходимость добросовестной проверки методик лечения инструментами, которые принято называть доказательной медициной.
После окончания Второй мировой войны Кокран все более упорно продвигал ценности доказательной медицины, а также идею того, что врачи должны иметь доступ к новейшим, проверено эффективных методик лечения. Он продолжил обучение и сделал потрясающую карьеру в области медицинских исследований. Кстати, его преподавателем статистики был Остин Брэдфорд Хилл — первый ученый, доказавший корреляцию между курением сигарет и раком легких. Арчи обосновал целесообразность использования сегодня всем известных рандомизированных контролируемых исследований для повышения результативности и эффективности медицинской помощи, и отразил и раскрыл это в своей известной книге «Effectiveness and Efficiency: Random Reflections on Health Services». Его работа в конце концов вылилась в основания Кокрановской библиотеки — базы данных систематических обзоров, а дальше — в создание Британского Кокрановского центра в Оксфорде. Как вы уже наверное догадались, сегодня их наследником является международное сообщество «Кокран».
Современный Кокран — это глобальная организация с очень четкой обоснованной методологии и правилам. Она имеет официальные представительства в 45 странах мира, что делает возможным продвижение ценностей доказательной медицины как в политической, так и в практической сферах этих государств.
Задумывались ли вы над тем, что означает логотип организации? На самом деле он очень глубокий смыслИ закодированную «идеологию» Кокрана. Круг обозначает вопрос, который исследуется; оно разделено пополам, ведь возможные позитивные и негативные результаты при проверке данного вопроса, а фиолетовые линии в круге — не что иное, как лесной диаграмма (блобограма) — способ графического изображения составляющей вершины пирамиды доказательности медицинских научных данных — мета-анализ.
Понятно, что продуктом труда этих десятков центров Кокрана по всему миру является КОКРАНОВСКИЕ обзоры, которые по своей сути являются систематическими обзорами. Однако здесь есть довольно интересный вопрос, что нередко вызывает трудности в понимании: мета-анализ и систематический обзор это синонимы? Между ними можно поставить знак «=»?
И действительно, данные понятия очень часто используют как взаимозаменяемые, однако это является ошибкой. Систематический обзор — это когда для того, чтобы дать ответ на выбранное вопрос, отбирают, оценивают и синтезируют результаты первичных исследований, непосредственно проверяли этот вопрос. Иными словами, он представляет собой исчерпывающий обзор научной литературы, описывает исследуемую тему или вопрос. Систематические обзоры, в свою очередь, часто используют статистические методы для объединения данных из отдельных научных исследований, чтобы в конце концов получить более статистически достоверный результат. Эти «статистические манипуляции» и называются мета-анализом, который является инструментом в структуре систематического обзора. Систематические обзоры не обязательно содержат мета-анализы в своей структуре, однако все мета-анализы является составной систематических обзоров. Проще говоря, систематический обзор — это о весь процесс отбора, оценки и обобщения всех доступных доказательств по теме, тогда как срок «мета-анализ» обозначают сам статистический подход к объединению данных, полученных в результате систематического обзора.
В конце концов, для того, чтобы стать идейной частью Кокрановского общества, не обязательно ходатайствовать об открытии последующего их центра в Украине. Можно ознакомиться с бесплатными пособиями с новейшими рекомендациями по систематических обзоров, где не только подробно описаны шаги для создания качественных систематических обзоров, которые станут полезными для остальных научно-медицинского общества, но и даются рекомендации по анализу на достоверность каждого отдельно взятого вами исследования.
И напоследок, когда после прочтения очередного выводу Кокрановского обзора, содержит осторожные формулировки типа: «доступная информация по данному вопросу не позволяет сделать однозначные выводы» вы почувствуете внутреннее недовольство, ведь на соседнем сайте позиция по данному вопросу четкая и однозначная, помните:
«Важнейшая максима для анализа данных, которую следует учитывать, и о которой часто забывают статистики, заключается в следующем: «гораздо лучше иметь приблизительную ответ на правильный вопрос, который часто бывает размытым, чем точный ответ на неправильный вопрос, который всегда можно сформулировать четко «».